Fiche Situation 1 – Secteur : PME – Industrie textile

📌 Contexte

Une PME textile familiale décide de numériser ses processus de commande et de gestion de stock en adoptant une plateforme ERP cloud. Les employés, peu habitués au numérique, rencontrent des difficultés à adopter les nouveaux outils. Le projet est soutenu par la direction mais peu compris sur le terrain. Des retards s’accumulent et des tensions apparaissent entre les services.

🔍 Situation détaillée

• Les employés de l’atelier, historiquement peu exposés au numérique, peinent à se connecter et à comprendre les interfaces du nouvel outil.
• Le chef de production, proche de la retraite, refuse de modifier ses habitudes de suivi papier.
• Une responsable RH a été nommée « référente ERP » sans formation approfondie.
• Le fournisseur de l’ERP propose des webinaires, mais leur accès est limité (plages horaires inadaptées, support uniquement en anglais).
• Les retards dans les commandes clients créent des tensions entre l’atelier, l’administration commerciale et la logistique.
• Le dirigeant est convaincu de la nécessité du projet mais adopte un style directif et impatient.

Fiche Situation 2 – Secteur : Industrie chimique

📌 Contexte

Un site de production chimique adopte une nouvelle norme environnementale imposant une traçabilité numérique de tous les rejets. Les outils sont techniquement prêts mais les opérateurs de conduite n’ont pas été associés aux choix initiaux. Des erreurs de saisie récurrentes altèrent les rapports et fragilisent la conformité. La direction s’inquiète de potentielles sanctions réglementaires.

🔍 Situation détaillée

• Les opérateurs de conduite n’ont pas été consultés lors du choix du logiciel, conçu avant tout pour le service HSE.
• Les erreurs de saisie sont fréquentes car les champs ne correspondent pas à la réalité opérationnelle.
• Le responsable conformité est sous pression, car les autorités de contrôle annoncent une inspection imminente.
• L’équipe qualité tente de corriger les rapports à la main, mais cela alourdit les délais.
• Les chefs d’équipe ressentent un déséquilibre : ils doivent arbitrer entre production et conformité sans soutien suffisant.
• Un incident de rejet mal tracé a déjà généré une alerte de la DREAL.

Fiche Situation 3 – Secteur : Santé – Hôpital public

📌 Contexte

Un hôpital met en place une intelligence artificielle pour aider au tri des urgences. Les médecins urgentistes restent sceptiques et craignent une perte d’autonomie décisionnelle. Le personnel soignant peine à intégrer l’outil dans ses routines, et les patients ne sont pas informés du changement. Des malentendus émergent.

🔍 Situation détaillée

• Les médecins urgentistes expriment leur scepticisme en réunion : « Ce n’est pas un algorithme qui va diagnostiquer à notre place ».
• L’outil n’est pas intégré de manière fluide au logiciel de gestion des dossiers patients (SIH), nécessitant des doubles saisies.
• L’administration hospitalière a présenté le projet comme une réponse à la crise des urgences, mais sans plan d’accompagnement.
• Certains infirmiers évitent d’utiliser l’outil car ils n’ont pas été formés ou ne disposent pas de postes informatiques dédiés.
• Aucun patient n’a été informé de la présence d’un système IA dans leur parcours.
• Un syndicat du personnel soulève des inquiétudes éthiques en CHSCT.

Fiche Situation 4 – Secteur : Automobile – Usine d’assemblage

📌 Contexte

Suite à une pénurie mondiale de composants, une usine d’assemblage automobile reconfigure sa chaîne pour accueillir plusieurs modèles flexibles. Les techniciens doivent apprendre à intervenir sur des variantes qu’ils ne maîtrisent pas. La pression du délai est forte, les managers intermédiaires reçoivent des consignes contradictoires.

🔍 Situation détaillée

• Les opérateurs doivent suivre des instructions de montage différentes chaque jour selon le modèle en ligne, ce qui augmente les erreurs.
• Le système de formation interne n’a pas été mis à jour à temps pour intégrer les nouvelles gammes.
• Les chefs d’équipe reçoivent des consignes changeantes entre les directions supply chain et production.
• Un nouvel outil numérique (tablette par poste) a été installé, mais certains salariés refusent de l’utiliser, par manque de familiarité.
• Les délais de livraison clients se tendent, et le climat social se dégrade.
• La direction évoque un plan de performance, mais sans donner de visibilité à moyen terme.

Fiche Situation 5 – Secteur : Aéronautique – Maintenance

📌 Contexte

Une entreprise de maintenance aéronautique met en place des lunettes connectées pour aider les techniciens à suivre des procédures en temps réel. Le déploiement est soutenu par la direction innovation, mais les syndicats s’y opposent, invoquant une surveillance accrue. La communication a été trop technique et peu humaine.

🔍 Situation détaillée

• Le projet est initié par le directeur innovation, en lien avec une start-up spécialisée.
• Le syndicat majoritaire dénonce une forme de « flicage numérique » et bloque les déploiements dans certains hangars.
• Les techniciens expérimentés estiment qu’ils perdent en autonomie et rapidité avec ces lunettes, souvent lentes à réagir.
• Un incident a eu lieu : un jeune technicien a suivi une procédure erronée affichée à l’écran sans la valider auprès de son superviseur.
• Le service formation n’a pas été impliqué dans le développement de tutoriels intégrés.
• Les managers de proximité hésitent à imposer un outil qu’eux-mêmes ne maîtrisent pas.

Fiche Situation 6 – Secteur : E-commerce & Grande distribution

📌 Contexte

Une enseigne de grande distribution migre son modèle vers une stratégie omnicanale. Les entrepôts doivent désormais gérer des commandes B2C en plus des flux classiques. Les préparateurs de commandes subissent un pic de charge. L’équipe logistique est débordée, l’outil WMS n’est pas maîtrisé et des erreurs de livraison se multiplient.

🔍 Situation détaillée

• Le WMS a été mis à jour mais les opérateurs n’ont pas eu de formation claire sur les nouvelles fonctionnalités.
• Le rythme de commandes B2C est plus irrégulier et plus exigeant que les flux B2B classiques.
• L’équipe logistique exprime son épuisement et un absentéisme en hausse.
• La direction e-commerce pousse à plus de vitesse, mais les indicateurs qualité (retours clients, erreurs colis) se dégradent.
• Aucun indicateur partagé n’est disponible pour coordonner les actions entre les différents canaux.
• Une tension émerge entre l’ancien responsable entrepôt et le nouveau responsable digital, récemment recruté en externe.

Fiche Situation 7 – IA

📌 Contexte général

Vous êtes membre d’une équipe projet chargée de déployer une solution d’IA prédictive dans une entreprise industrielle de taille moyenne. Cette IA doit anticiper les pannes d’équipements sur une ligne de production, afin de réduire les arrêts non planifiés.

🔍 Situation détaillée

Le projet a été lancé rapidement suite à une directive du siège, mais sans réelle concertation avec les équipes terrain. Plusieurs problèmes émergent :
– L’équipe IT change les spécifications techniques toutes les deux semaines en fonction des retours de test.
– Les opérateurs de ligne ne comprennent pas la finalité de l’IA, et pensent qu’elle va les remplacer.
– Le chef de projet constate que les différents métiers (maintenance, production, IT) ont chacun leur vocabulaire et leurs priorités.
– Certains cadres relaient des informations contradictoires à leurs équipes, augmentant la confusion générale.