TD (2h) — “Tableau de bord ” + plan d’action (cas fil rouge)
Objectif TD
Sur votre cas fil rouge, produire :
- un mini tableau de bord (10 KPI max)
- un diagnostic d’arbitrage (contradictions entre KPI)
- un plan d’action (2–3 initiatives) avec impacts attendus sur KPI
Fiche consigne étudiant (1 page) — Séance 3
Livrable (1 page)
TABLEAU DE BORD + ARBITRAGES + PLAN D’ACTION
1) Tableau de bord (30 min)
Choisissez 10 KPI max, dont obligatoirement :
- 2 KPI service
- 2 KPI délais/variabilité
- 2 KPI stock
- 2 KPI qualité/risque
- 1 KPI coût
- 1 KPI durabilité (CO₂/déchets/énergie/gaspillage…)
Pour chaque KPI :
- définition (ce que ça mesure)
- fréquence (jour/semaine/mois)
- owner (qui pilote)
- seuil (à partir de quand on agit)
2) “Tableau de bord piégé” (20 min)
Identifiez 3 contradictions possibles entre vos KPI.
Ex :
- réduire stock ↔ augmenter ruptures
- livrer plus vite ↔ augmenter express/CO₂
- augmenter productivité entrepôt ↔ augmenter erreurs
Pour chaque contradiction : dites quel arbitrage vous choisissez et pourquoi.
3) Plan d’action (40 min)
Proposez 2 à 3 initiatives max (pas plus), réalistes et hiérarchisées :
- 1 initiative “process/organisation”
- 1 initiative “data/SI”
- 1 initiative “techno” si nécessaire
Pour chaque initiative :
- KPI ciblés (2–4 KPI)
- effet attendu (↑/↓) sur chaque KPI
- risque / effet secondaire
- prérequis (données, formation, partenaires)
4) Restitution (10–15 min)
2 min par groupe :
- 1 KPI end-to-end clé
- 1 arbitrage majeur
- 1 initiative prioritaire
Grille d’évaluation — Séance 3 (/20)
A. Tableau de bord (structure & cohérence) 8pts
- (3) KPI bien répartis, max 10, définitions claires
- (3) KPI reliés au cas fil rouge (pas génériques)
- (2) présence d’un KPI durabilité “au même niveau”
B. Arbitrages (qualité du raisonnement) 6pts
- (3) 3 contradictions identifiées et réalistes
- (3) arbitrages justifiés (logique métier + impact global)
C. Plan d’action (réalisme & impact) 6pts
- (2) 2–3 initiatives max, bien choisies
- (2) impacts attendus sur KPI explicités (↑/↓)
- (2) risques/prérequis identifiés (effets secondaires)
Bonus (+1) : un KPI end-to-end très pertinent (type OTIF/perfect order/lead time total) + owner clair
RAPPEL DIFFÉRENTS CAS SUPPLY CHAIN
Cas 1 — E-commerce textile (promesse J+1 + retours)
- Périmètre : fournisseurs → entrepôt e-commerce → transporteurs → client → retours.
- Contraintes : pics promo, retours 25–40%, attentes client élevées.
- Irritants typiques : stock “faux”, erreurs picking, saturation retours, ETA non fiable, surcoûts express.
- Durable : emballages, CO₂ dernier km, retours (double transport), déchets.
- 4.0 (pistes) : stock temps réel, pilotage par exceptions, prédiction retours/pics, optimisation transport.
Cas 2 — Agroalimentaire frais (chaîne du froid)
- Périmètre : producteurs → plateforme → magasins → invendus/retours.
- Contraintes : DLC courte, température, variabilité demande, pertes.
- Irritants : rupture, casse, non-conformité température, gaspillage, litiges qualité.
- Durable : énergie froid, gaspillage, CO₂ transport, emballages.
- 4.0 : capteurs T°, traçabilité lots/DLC, alertes, prévision + réduction pertes.
Cas 3 — Pharmaceutique (lot, sérialisation, pénuries)
- Périmètre : sites de prod → grossistes/répartiteurs → pharmacies/hôpitaux.
- Contraintes : conformité, traçabilité, rappels lots, criticité service.
- Irritants : rupture, erreurs de lot/DLC, retards, rappels mal maîtrisés, surstock péremption.
- Durable : gaspillage péremption, transports urgents, déchets.
- 4.0 : traçabilité renforcée, gouvernance data, visibilité end-to-end, détection anomalies.
Cas 4 — Automobile (composant critique, flux tendu)
- Périmètre : fournisseurs rang 1/2 → usine → distribution.
- Contraintes : JIT/JIS, arrêt de ligne coûteux, multi-sites.
- Irritants : retard fournisseur, qualité, manque visibilité, stocks “tampon” mal dimensionnés, transport premium.
- Durable : CO₂ amont, emballages industriels, conformité fournisseurs.
- 4.0 : visibilité fournisseur, scoring risque, early warning, planification capacité, traçabilité qualité.
Cas 5 — SAV pièces détachées (demandes erratiques + urgence)
- Périmètre : fournisseurs → hub pièces → techniciens/clients.
- Contraintes : demande imprévisible, immobilisation machine/vehicule coûteuse.
- Irritants : obsolescence, surstock, ruptures critiques, expéditions express, erreurs références.
- Durable : express vs CO₂, surstock détruit, réparabilité.
- 4.0 : prévision probabiliste, segmentation ABC/critique, optimisation stock multi-échelon, traçabilité.
Cas 6 — Distribution boissons (tournées + consignes)
- Périmètre : entrepôt → tournées → cafés/restaurants → retours consignes.
- Contraintes : saisonnalité, fenêtres de livraison, retours palettes/consignes.
- Irritants : tournées inefficaces, erreurs chargement, retours mal gérés, ruptures, litiges facturation.
- Durable : logistique inverse, CO₂ tournées, casse.
- 4.0 : optimisation tournées, proof-of-delivery, suivi bacs/consignes, pilotage pics.
Cas 7 — BTP chantier (approvisionnement “usine temporaire”)
- Périmètre : négoces → chantier → sous-traitants → déchets.
- Contraintes : aléas météo, co-activité, stockage chantier limité.
- Irritants : manquants, pertes/casse, livraisons ratées, rework, surstock chantier.
- Durable : déchets, transports multiples, énergie, reworks.
- 4.0 : planning partagé, traçabilité livraisons, géolocalisation, kits chantier, standardisation.
Cas 8 — Électronique grand public (lancement produit + composants)
- Périmètre : composants mondiaux → assemblage → distribution → retours.
- Contraintes : pénuries composants, obsolescence rapide, pics lancement.
- Irritants : allocation composants, surstock fin de vie, retours qualité, prévisions fausses, ruptures.
- Durable : e-déchets, transport aérien, retours, réparabilité.
- 4.0 : scénarios what-if, visibilité fournisseurs, IA prévision, gestion fin de vie.
Cas 9 — Hôpital (dispositifs médicaux / consommables critiques)
- Périmètre : fournisseurs → magasin central → blocs/services.
- Contraintes : rupture inacceptable, traçabilité, budgets, péremption.
- Irritants : stocks cachés, péremption, ruptures, erreurs de commande, manque standardisation.
- Durable : déchets, gaspillage, achats urgents, emballages.
- 4.0 : traçabilité interne, Kanban digital, réassort automatique, standardisation références.
Cas 10 — Reconditionnement (économie circulaire : vélos/IT)
- Périmètre : collecte retours → tri/diagnostic → réparation → revente.
- Contraintes : qualité variable, pièces manquantes, capacité atelier.
- Irritants : tri lent, manque pièces, variabilité délais, traçabilité, coûts cachés.
- Durable : allongement durée de vie, pièces, déchets évités, transport retour.
- 4.0 : traçabilité pièces, base défauts, planification atelier, optimisation stocks de pièces.