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TD-Séance2-M1GPLA-SCM40-Use case Digital


TD (2h) — Fil rouge sur les 10 cas (même cas que séance 1)

Objectif TD

Chaque groupe transforme son diagnostic séance 1 en 1 use case digital prioritaire, crédible et mesurable.


Fiche consigne étudiant (1 page) — Séance 2

Livrable (1 page)

USE CASE DIGITAL – SCM 4.0 (sur votre cas fil rouge)

1) Problème + décision (10 min)

  • Rappelez 1 irritant majeur (séance 1)
  • Formulez la décision à améliorer (verbe + acteur + moment)
    Ex : “bloquer un lot”, “re-router une livraison”, “déclencher un réassort”, “prioriser des commandes”, “lancer un rappel”.

2) Données minimales (25 min)

Listez les données minimales nécessaires à cette décision (pas plus de 8) :

  • identifiant (lot/article/commande)
  • quantité / statut
  • lieu / horodatage
  • état (température/choc/humidité…) si pertinent
  • acteur responsable

3) Points de capture (20 min)

Définissez 5 points de capture max (où capter ces données ?)
Ex : “réception entrepôt”, “expédition”, “prise en charge transport”, “réception client”, “retour”.

4) Choix techno (25 min)

Choisissez un mix cohérent (pas obligatoire d’en mettre partout) :

  • RFID/scan
  • IoT capteurs
  • Big Data / gouvernance
  • IA (prédire/détecter/optimiser)
  • blockchain (si preuve multi-acteurs)

Justifiez par 3 critères :

  • valeur métier
  • faisabilité (données/acteurs/coûts)
  • limites/risques

5) KPI & gains attendus (20 min)

Définissez 5 KPI, dont obligatoirement :

  • 2 “service/qualité”
  • 1 “coût”
  • 1 “risque/conformité”
  • 1 “durabilité” (CO₂, déchets, gaspillage, énergie…)

6) MVP & risques (20 min)

Décrivez un déploiement “MVP” :

  • périmètre pilote (1 site / 1 flux / 1 famille)
  • ce que vous testez
  • prérequis (process, formation, data)
  • 3 risques majeurs + parades

Grille d’évaluation — Séance 2 (sur 20)

A. Problème & décision (clarté, pertinence) 4pts

  • (2) Irritant prioritaire bien choisi et contextualisé
  • (2) Décision formulée clairement (acteur + moment + action)

B. Données & points de capture (réalisme) 6pts

  • (3) Données minimales pertinentes, non redondantes
  • (3) Points de capture cohérents (≤5), couvrant le flux et les interfaces

C. Choix techno argumenté 4pts

  • (2) Mix techno cohérent (pas “techno-solutionnisme”)
  • (2) Justification solide (valeur / faisabilité / limites)

D. KPI & durabilité 4pts

  • (3) KPI bien choisis, mesurables, reliés au problème
  • (1) KPI durabilité pertinent et relié au cas

E. MVP & risques 2pts

  • (1) MVP réaliste (périmètre, test)
  • (1) Risques/prérequis identifiés + parades

Bonus (+1) : arbitrage explicite coût/service/CO₂ assumé et justifié

RAPPEL DIFFÉRENTS CAS SUPPLY CHAIN

Cas 1 — E-commerce textile (promesse J+1 + retours)

  • Périmètre : fournisseurs → entrepôt e-commerce → transporteurs → client → retours.
  • Contraintes : pics promo, retours 25–40%, attentes client élevées.
  • Irritants typiques : stock “faux”, erreurs picking, saturation retours, ETA non fiable, surcoûts express.
  • Durable : emballages, CO₂ dernier km, retours (double transport), déchets.
  • 4.0 (pistes) : stock temps réel, pilotage par exceptions, prédiction retours/pics, optimisation transport.

Cas 2 — Agroalimentaire frais (chaîne du froid)

  • Périmètre : producteurs → plateforme → magasins → invendus/retours.
  • Contraintes : DLC courte, température, variabilité demande, pertes.
  • Irritants : rupture, casse, non-conformité température, gaspillage, litiges qualité.
  • Durable : énergie froid, gaspillage, CO₂ transport, emballages.
  • 4.0 : capteurs T°, traçabilité lots/DLC, alertes, prévision + réduction pertes.

Cas 3 — Pharmaceutique (lot, sérialisation, pénuries)

  • Périmètre : sites de prod → grossistes/répartiteurs → pharmacies/hôpitaux.
  • Contraintes : conformité, traçabilité, rappels lots, criticité service.
  • Irritants : rupture, erreurs de lot/DLC, retards, rappels mal maîtrisés, surstock péremption.
  • Durable : gaspillage péremption, transports urgents, déchets.
  • 4.0 : traçabilité renforcée, gouvernance data, visibilité end-to-end, détection anomalies.

Cas 4 — Automobile (composant critique, flux tendu)

  • Périmètre : fournisseurs rang 1/2 → usine → distribution.
  • Contraintes : JIT/JIS, arrêt de ligne coûteux, multi-sites.
  • Irritants : retard fournisseur, qualité, manque visibilité, stocks “tampon” mal dimensionnés, transport premium.
  • Durable : CO₂ amont, emballages industriels, conformité fournisseurs.
  • 4.0 : visibilité fournisseur, scoring risque, early warning, planification capacité, traçabilité qualité.

Cas 5 — SAV pièces détachées (demandes erratiques + urgence)

  • Périmètre : fournisseurs → hub pièces → techniciens/clients.
  • Contraintes : demande imprévisible, immobilisation machine/vehicule coûteuse.
  • Irritants : obsolescence, surstock, ruptures critiques, expéditions express, erreurs références.
  • Durable : express vs CO₂, surstock détruit, réparabilité.
  • 4.0 : prévision probabiliste, segmentation ABC/critique, optimisation stock multi-échelon, traçabilité.

Cas 6 — Distribution boissons (tournées + consignes)

  • Périmètre : entrepôt → tournées → cafés/restaurants → retours consignes.
  • Contraintes : saisonnalité, fenêtres de livraison, retours palettes/consignes.
  • Irritants : tournées inefficaces, erreurs chargement, retours mal gérés, ruptures, litiges facturation.
  • Durable : logistique inverse, CO₂ tournées, casse.
  • 4.0 : optimisation tournées, proof-of-delivery, suivi bacs/consignes, pilotage pics.

Cas 7 — BTP chantier (approvisionnement “usine temporaire”)

  • Périmètre : négoces → chantier → sous-traitants → déchets.
  • Contraintes : aléas météo, co-activité, stockage chantier limité.
  • Irritants : manquants, pertes/casse, livraisons ratées, rework, surstock chantier.
  • Durable : déchets, transports multiples, énergie, reworks.
  • 4.0 : planning partagé, traçabilité livraisons, géolocalisation, kits chantier, standardisation.

Cas 8 — Électronique grand public (lancement produit + composants)

  • Périmètre : composants mondiaux → assemblage → distribution → retours.
  • Contraintes : pénuries composants, obsolescence rapide, pics lancement.
  • Irritants : allocation composants, surstock fin de vie, retours qualité, prévisions fausses, ruptures.
  • Durable : e-déchets, transport aérien, retours, réparabilité.
  • 4.0 : scénarios what-if, visibilité fournisseurs, IA prévision, gestion fin de vie.

Cas 9 — Hôpital (dispositifs médicaux / consommables critiques)

  • Périmètre : fournisseurs → magasin central → blocs/services.
  • Contraintes : rupture inacceptable, traçabilité, budgets, péremption.
  • Irritants : stocks cachés, péremption, ruptures, erreurs de commande, manque standardisation.
  • Durable : déchets, gaspillage, achats urgents, emballages.
  • 4.0 : traçabilité interne, Kanban digital, réassort automatique, standardisation références.

Cas 10 — Reconditionnement (économie circulaire : vélos/IT)

  • Périmètre : collecte retours → tri/diagnostic → réparation → revente.
  • Contraintes : qualité variable, pièces manquantes, capacité atelier.
  • Irritants : tri lent, manque pièces, variabilité délais, traçabilité, coûts cachés.
  • Durable : allongement durée de vie, pièces, déchets évités, transport retour.
  • 4.0 : traçabilité pièces, base défauts, planification atelier, optimisation stocks de pièces.